С появлением автономных транспортных средств, легких самолетов и мобильных роботов в последние годы все более популярными становятся технологии визуальной навигации. Позволяя этим машинам точно и эффективно ориентироваться в окружающей среде, технология визуальной навигации меняет то, как мы кормим скот с помощью автоматических систем кормления. В этой статье мы рассмотрим, что такое технология визуальной навигации, как она работает в системах автоматического кормления и какие преимущества она дает в сценариях применения.

Что такое визуальная навигация?

Технология визуальной навигации относится к использованию камер и программного обеспечения для распознавания изображений для управления автономными машинами в их среде. Эта технология позволяет робототехнике автономно перемещаться, распознавая ориентиры и препятствия в своем окружении. Визуальное слежение — это метод, используемый в визуальной навигации, который включает в себя использование обратной связи с камерой для управления движением машины.

Роль технологий визуальной навигации в системах автоматического кормления

Визуальная навигация — это разновидность автономной навигации, которая использует распознавание изображений, чтобы дать роботам возможность перемещаться и отображать свое окружение. Эта технология позволяет роботу двигаться автономно и безопасно, что очень важно в условиях большого количества препятствий.

Одним из применений технологии визуальной навигации являются автоматические системы кормления скота. Автономные мобильные роботы, оснащенные технологией визуальной навигации, могут передвигаться по коровнику или зоне кормления, находить бункеры для корма и доставлять корм животным. Это экономит время и трудозатраты на ручное толкание и обеспечивает постоянное и точное кормление животных.

Технология визуальной навигации может помочь автоматическим системам кормления обходить препятствия и находить места для кормления. Это важно, потому что способность быстро и эффективно находить станции кормления необходима для бесперебойной работы автоматической системы кормления. Технология визуальной навигации может помочь роботам обходить препятствия, которые могут присутствовать в окружающей среде, такие как люди, животные или другие объекты. Это также может помочь роботам перемещаться по труднодоступным местам, таким как узкие проходы или места с низким освещением.

Преимущества навигации на основе зрения

Существует несколько преимуществ использования технологии визуальной навигации в автоматических системах кормления. Одним из основных преимуществ является повышение эффективности. Благодаря автоматическому распределению или подаче корма фермеры могут сэкономить время и снизить трудозатраты. Кроме того, поскольку эти роботы могут автономно перемещаться с использованием методов визуальной навигации, таких как визуальное слежение, они могут распределять корм более точно, чем люди. Эта технология также улучшает самочувствие животных. Убедившись, что каждое животное получает достаточное количество корма через равные промежутки времени, фермеры могут предотвратить перекармливание или недокорм, что может привести к проблемам со здоровьем.

Примеры подачи видеонаведения

Среди компаний, применяющих технологию визуальной навигации в своих продуктах, Sveaverken успешно разработала первого в мире робота-толкача с визуальной навигацией - RoboPusher Pro,. Этот робот-толкатель использует технологию компьютерного зрения для управления направлением движения, частотой и диапазоном толчков, а также корректирует свой маршрут движения в переулке с помощью распознавания изображений и передовых алгоритмов.

(Sveaverken RoboPusher Pro в сарае)

Визуальная навигационная система делает движение робота более гибким. Вам не нужно использовать магнитные гвозди в коровнике или вносить в него какие-либо модификации. Пока поверхность дороги относительно ровная и свободная от неподвижных препятствий, робот позволяет двигаться по произвольному пути. планирование и контроль времени выполнения.После завершения задачи толкания он возвращается в положение зарядной сваи для автоматической зарядки по заранее развернутому маршруту патрулирования.

Он управляется удаленно через конечную веб-страницу (совместимую с компьютерами, планшетами и телефонами), что позволяет вам управлять отправкой фидов в любое время и в любом месте. Таким образом, автоматические роботы для кормления на фермах создают среду для кормления без участия человека, снижают трудозатраты и увеличивают потребление корма скотом, тем самым увеличивая надои молока молочных коров или производство мяса мясного скота, чтобы максимизировать преимущества пастбищ.

В заключение следует отметить, что использование технологии визуальной навигации в автоматических системах кормления имеет много преимуществ, включая повышение эффективности и улучшение условий содержания животных. Поскольку современные навигационные системы продолжают развиваться и совершенствоваться, мы можем ожидать, что эта тенденция к автоматизации на фермах сохранится. навигационная технология является важным компонентом современных систем автоматического кормления скота.Используя возможности передовых алгоритмов машинного обучения и сенсорных технологий, эти системы могут повысить эффективность и устойчивость животноводства, принося пользу как фермерам, потребителям, так и окружающей среде.

Если вы хотите узнать больше о Sveaverken RoboPusher Pro,​ ​свяжитесь с нашим отделом продаж. Мы здесь, чтобы своевременно ответить на ваши вопросы и надеемся помочь вам реализовать цифровое управление фермой.

Статьи по Теме:
Робот для кормления увеличивает надои молока на 0,8 кг на корову в день
RoboPusher Pro внес свой вклад в Sunlon Smart Farming Management